Con Inteligencia Artificial y drones, ARBA sale a detectar construcciones no declaradas

La Agencia de Recaudación bonaerense presentó M2, un novedoso sistema digital con inteligencia artificial que agiliza las tareas.

La Agencia de Recaudación de la provincia de Buenos Aires (ARBA) lanzó un nuevo sistema digital con inteligencia artificial que mejora el control catastral y acelera la detección y regularización de construcciones no declaradas. A partir de imágenes satelitales, drones y análisis inteligente de datos, M2 identifica automáticamente los mayores desvíos entre lo declarado y la realidad.

“La nueva herramienta se nutre de imágenes satelitales de alta resolución de todo el territorio bonaerense, de los vuelos con drones realizados por ARBA y de modelos avanzados de análisis basados en IA”, afirmó el titular del organismo, Cristian Girard. Y destacó que “esta combinación permite procesar grandes volúmenes de información geoespacial, identificar patrones constructivos y priorizar automáticamente los casos con mayores desvíos entre lo declarado y lo detectado”.

Es decir, a partir de ahora todo el proceso es 100% online: detección, notificación y regularización, sin trámites presenciales, lo que permitirá para fortalecer la equidad fiscal y un Estado más eficiente, se informó.

A diferencia de etapas anteriores, M2 integrará en un único entorno digital la detección, el análisis inteligente, la notificación y la respuesta por parte del contribuyente. De este modo, la información disponible se transforma de manera directa en acciones concretas de regularización, acortando significativamente los plazos administrativos y la gestión de los casos.

“Las y los contribuyentes podrán visualizar las construcciones detectadas, recibir la notificación correspondiente y resolver su situación de forma completamente online, sin traslados ni trámites presenciales”, explicó Girard. El sistema habilita descargos automatizados, validaciones en línea, la presentación de la Declaración Jurada Web de Avalúo y la regularización voluntaria de las diferencias identificadas.

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